运用“互联网+” 依托大数据和人工智能监管平台全力做好市场监管工作
更新时间:2018/7/3               

   今年“两会”通过一项重要决策,就是进行党和国家机构改革,将相关、相近的一些部门进行整合,其中也涉及到工商系统。整合后,国家将全力打造一支统一高效的市场监管队伍。整合前,三个局(工商局、质监局、食品药品监督管理局)的监管任务将统一由市场监管局完成。面对更加广泛的监管领域、数量更多的监管对象,如何有效加强监管、精准查找问题、及时发现和防控风险以及在此基础上全力打造信用监管等诸多课题,已很急迫地摆在眼前。因此,整合不是简单地业务叠加,而是需要在科学分配的基础上进行深度融合和创新,需要运用“互联网+”,依托大数据和人工智能,建立大数据市场监测监管平台,实现对市场主体的科学监管。
   
  一、什么是“互联网+”、大数据、人工智能的融合运用
   
  2015年6月24日,国务院常务会议通过了《“互联网+”行动指导意见》,同年8月31日,国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),并指出,坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。这不仅开启了我国全速通往“互联网+”与大数据时代的大门,也为新形势下的市场监管工作提出了新导向、新思路、新任务和新要求。
   
  (一)“互联网+”
   
  传统意义上的“互联网+”和“+互联网”概念分别源于美国与德国,两者有着区别。“互联网+”更多强调“逆袭创新”。比如,电子商务是互联网向商业的逆袭、互联网金融是互联网向金融业的逆袭、互联网传媒是互联网向传媒业的逆袭等,这是一种由“新”向“旧”的突入式扩张。“+互联网”则更多强调“顺势创新”。比如,工业互联网、金融互联网等,主要是传统行业以既有业务为基础,利用互联网技术和理念,提高为用户服务的效率和质量。而我国倡导的“互联网+”实质上是两者的融合与创新。按照国内外给出的较一致概念,它代表一种新的经济形态,即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新概念。
   
  (二)大数据
   
  大数据在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中表述为:大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。而我们可以将大数据定义为:用新一代互联网信息技术支撑下,对人与自然、人与社会的相互作用及相互关系的数字化描述。
   
  谈大数据就必须要讲大数据思维,维克托·迈尔-舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。大数据思维可以从以下四个方面理解:
   
  1、总体思维。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得与研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。
   
  2、容错思维。在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这不仅提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,也对传统的精确思维产生了挑战。也就是说,在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
   
  3、相关思维。在大数据时代,人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见可以帮助我们捕捉现在、预测未来,而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。也就是说,在大数据时代,思维方式要从因果思维转向相关思维,努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见,才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
   
  4、智能思维。在大数据时代,随着物联网、云计算、可视技术等的突破发展,大数据系统能够自动地搜索所有相关的数据信息,进而类似“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见,那么,也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。“智能、智慧”是大数据时代的显著特征,大数据时代的思维方式要求从自然思维转向智能思维,不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平,从而获得具有洞察力和新价值的东西,甚至类似于人类的“智慧”。
   
  (三)人工智能
   
  尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容,即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
   
  综上所述,可以将“互联网+”、大数据、人工智能之间的融合运用定义为,把经过“数据挖掘”“数据清洗”“数据安全”等处理后的大数据信息,通过人工智能技术将其按照需求进行有价值的分析和提取,运用“互联网+”实现将有效数据为政用、商用、民用的过程。
   
  二、为什么“互联网+”、大数据、人工智能可以帮助市场监管
   
  随着商事制度改革的不断深入,市场主体准入门槛大幅降低,市场主体得到大幅快速增长,使得监管领域点更多、面更广,监管任务日益繁重与监管人员少的矛盾日益凸显,部门协同监管需求愈加强烈,亟待创新信息化市场监管手段。然而,常规监管方式中存在着诸多问题:一是监管信息分散,集成不够;二是监管部门信息互通不及时、信息共享不到位;三是点多面广,监管重点难以突出,效率低下;四是风险识别、监测预警不够智能;五是监管可视化、空间化还是空白;六是决策支撑信息需要智能化。而这些常规监管中的问题,我们可以通过运用“互联网+”、大数据、人工智能的先进理念、技术和资源来解决,通过深入挖掘数据资源的潜力,从而帮助市场监管构建风险预警机制,挖掘业务关联,精准定位监管难点、重点,降低监管成本,提高监管效率。从以下几方面可以得到具体体现:
   
  (一)市场精准监管。通过对消费舆情和企业行为异常数据的挖掘,对事件早发现、早处置,实现精准监管,防患于未然,把问题处置在萌芽状态,减少违法事件给社会带来的危害。
   
  (二)风险智能预警。通过对企业的注册信息、行政许可信息、行政处罚信息、公开公示信息、消费投诉调解舆情信息以及企业在经营过程中的行为信息等进行监测和分析,发现企业异常行为,对可能导致重大失信风险的异常行为进行预警,提前对风险企业进行相应处置。
   
  (三)数据有效互动。通过对失联企业的大数据挖掘,完善政府部门、企业、行业组织、消费者之间有效互动的渠道,力求避免监管服务真空的出现。
   
  (四)信息互联互通。通过各监管部门间的数据共享,破除“数据孤岛”,利用人工智能技术可以精确合理调配相关监管力量,及时处理发现的监管问题。
   
  (五)监管阳光运行。通过“数据铁笼”即运用大数据编制制约权力的笼子,依托大数据产业优势,通过网上市场监管平台建设,把能够纳入网络的行政权力全部纳入网络运行,通过制定统一的数据技术标准,优化、细化、固化权力运行流程和监管执法环节,合理、合法地分配各项职责,实现网上监管执法,权力运行全程电子化、处处留“痕迹”,让权力在“阳光”下运行,置于社会公众的监督之下。
   
  在行政管理领域,近几年,国家着力深化商事制度改革,促进大众创业、万众创新,市场主体发展迅猛,在这样的时代,将信息化、“互联网+”、大数据、人工智能等与市场监管充分融合,提高监管手段,提升监管水平,这是市场监管创新发展的重要方向,也是落实国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》的重要举措。
   
  三、如何把“互联网+”、大数据、人工智能应用于市场监管
   
  运用大数据进行市场监管,既需要政府的顶层设计,也需要从上到下的积极参与,建立一个平台即“大数据市场监测监管平台”;数据来源于市场监管及相关政府部门的大数据、互联网社会化公开大数据两种数据;平台定位服务监管、服务政府、服务社会三个方向。大数据市场监测监管平台以电子地图为载体,运用“互联网+”、依托大数据和人工智能、云计算等先进技术,实现市场主体分类监管、投诉举报指挥调度、突发事件应急指挥、综合执法案件管理系统、移动监督管理系统五类应用。
   
  (一)市场主体分类监管系统。市场主体分类监管系统完成市场主体的信息查询、信用分类、任务管理、信息管理、统计分析功能开发。实现了市场主体信息的空间化展示,并通过不同入口进行信息的层次转取;实现基于业务数据的空间化实时预警功能;构建市场主体信用分类标准,建立智能评定模型,实现主体信息按照不同信用等级在地图上分色展示;构建任务指标规则,建立任务打包功能模块,实现监管主体、监管人员双随机监管模式;通过各类信息的融会贯通,建立了基于大数据的各类统计分析功能。
   
  (二)投诉举报指挥调度系统。投诉举报指挥调度系统完成了投诉举报的动态提醒、信息录入、查询检索、指挥调度、监控管理、结果反馈、统计分析功能开发。实现与12315等系统的投诉举报信息对接;实现投诉举报信息录入、查询检索、投诉举报指挥调度、结果反馈等处置流程,并根据责任主体自动关联到监管片区对应负责人,实现与移动终端的实时对接;完成投诉举报处置动态的监控管理,实现每一条信息从接到投诉举报到分流的自动跟踪,显示每一步办理状态,对即将到期的未办结事项报警提示;实现各类投诉举报的统计报表功能。
   
  (三)突发事件应急指挥系统。突发事件应急指挥系统完成应急事件的事件登记、事件管理、指挥调度、预案管理、资源管理功能开发。通过突发事件应急指挥系统,实现对应急预案的全面管理,打造应急统一指挥调度中心,实现对应急周边资源的快速查询、应急指令的下发与信息反馈,保证突发性安全事件的及时反应,统一调度执法力量第一时间解决突发问题。
   
  (四)综合执法案件管理系统。综合执法案件管理系统整合市场监管部门的案件信息,理清案件管理流程及相关文书,实现案件管理与信用监管的融合。案件管理系统结合电子地图,实现对每一个案件从案源移交、立案、调查、处置、告知、公示等案件处置流程进行网上整合,实现案件处置的网上办理。对每一条信息从接收到处置的自动跟踪,显示每一步办理状态,对新增案件、即将到期及逾期案件进行报警提示。
   
  (五)移动监督管理系统。完成对辖区内的监管任务、投诉举报、应急事件等任务的在线下发、处置、审核功能开发,并与市场分类监管系统、投诉举报指挥调度系统、突发事件应急指挥系统的实时交互,实现PC端与移动端任务处置实时同步,提高监管任务处置流程。
   
  运用“互联网+”、大数据、人工智能等建立的大数据市场监测监管平台,通过创新监管手段可以达到的预期效果:一是准确掌握主体方位,改变过去监管对象位置模糊的问题;二是直观展示主体类别,改变过去对监管主体普遍关注的问题;三是贯通下达监管任务,改变过去对监管工作多头管理的问题;四是全面汇集监管信息,改变过去对监管数据分散掌握的问题;五是重点强化预警功能,改变过去对风险行业事后才处置的问题。
   
  大数据时代是智慧的时代,这个时代充满了机遇与挑战。数据是大数据时代的“精髓”所在,也是智慧市场监管实现的基础,通过人工智能技术实现对数据的有效提取,运用“互联网+”使其更好地为市场监管所用,这是市场监管部门在新时代的改革中迫切需要实现的任务。因此,只有勇于转变思维,善于把握机遇、迎接挑战,积极运用“互联网+”并依托大数据和人工智能监管平台,构建起信用约束、协同监管、社会共治的新型市场监管体系,才能更好地适应新形势下的市场监管工作。□河北省石家庄市工商局局长 侯洪彬

                                                      

 
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